Applying Correlation Analysis and Tam for Determining Relationship Between Two Variables
Title : Applying Correlation Analysis and Tam for Determining Relationship Between Two Variables
Researcher : Pitchayakorn Lake พิชญากร เลค
Department : Faculty of Information Technology, Siam University, Bangkok, Thailand
E-mail : pitchayakorn@siam.edu
Abstract : Future scenarios of political, economics and education sectors will depend on the contributions of students. The twenty-first century educator is a visionary. Teachers see the potential in the emerging tools and technology innovations in order to manipulate them to serve student’s needs. The universities across the world have incorporated in learning systems. The success of educator requires an extensive understanding of technology innovations. Educational innovations will be effective if they research on educational technology i.e. technology-learning process and technology in using hardware and software. The research use TAM in order to stimulate to learn more.
The objective of this research is to study the relationship between two variables of Information Technology and Computer for Studies and Works by using correlation analysis. Data collection were obtained from 284 respondents with the mean of 406.6 on MS. Word and SD. is 291.9. The mean on MS. Excel is 291.9 and SD. is 313.8. The students who got MS. Word scores better on average than MS. Excel scores. Out of the 284 respondents 128 (45.1%) were male and 156 (54.9%) were female. The result shows that correlations coefficient is 0.749. The coefficient is calculated by taking the covariance of the two variable. The students who got MS. Word and MS. Excel scores, were linear correlated statistically significant at 0.05 (F=360.63, p = 0.000). The researcher used variable of MS. Word scores as a predictor, which can predict 56.1% of MS. Excel scores. The regression equation is MS. Word = 131.718 + 0.942 (MS. Excel).
Keywords : Information Technology, Computer for Studies and Works, Correlation Analysis
Proceeding : การประชุมวิชาการระดับชาติ สมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย ประจำปี 2559 วันที่ 26 พฤษภาคม 2559 มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ APHEIT Conference 2016
Link to Proceeding: http://apheitconference.siam.edu/index.php/en/proceedings-2012-2016
Bibliography : Pitchayakorn Lake. (2016). Applying correlation analysis and tam for determining relationship between two variables. In Proceedings of APHEIT Conference 2016 (pp. 139). Khon Kaen: North Eastern University.
การทำนายจำนวนนักท่องเที่ยวที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย โดยใช้การวิเคราะห์อนุกรมเวลา ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล (2559)
Researcher : Pitchayakorn Lake พิชญากร เลค
Department : Faculty of Information Technology, Siam University, Bangkok, Thailand
E-mail : pitchayakorn@siam.edu
Abstract : This research aim to develop the model of forecasting the number of International Tourists arrival to Thailand. They can expand economic of Thailand. The research provide 3 techniques, which
techniques are suited to the forecasting model i.e. Linear Regression, Multi-Layer Perceptron and Support Vector Machine for Regression. The study data was the number of the International Tourists arrival from 2007 to 2015, which they were on the amount of 108 months.
The experimental results show that the forecasting trends the number of ASEAN travelers to visit Thailand i.e. China, Malaysia, Japan and Korea. The forecasting model achieves the highest accuracy rate as follows, 1) the support vector machine for regression forecasting was the most achievable for China, Malaysia and Korea, which the highest accuracy rate were 12.07%, 8.41% and 14.29% of MMRE, respectively. 2) the linear regression forecasting was the most achievable for Japan, which the highest accuracy rate was 8.17% of MMRE.
Keywords : Forecasting, Number of International Tourist Arrival to Thailand, Time Series Analysis, Data
Mining Techniques
Proceeding : การวิจัยเพื่อพัฒนาอย่างยั่งยืน Proceedings KU SCR 1st National Conference 2559: การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 1 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา ประจำปี 2559
Link to Proceeding: http://www.src.ku.ac.th/conference/
Bibliography : พิชญากร เลค. (2559). การทำนายจำนวนนักท่องเที่ยวที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย โดยใช้การวิเคราะห์อนุกรมเวลา ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล. ใน รายงานการประชุม การวิจัยเพื่อพัฒนาอย่างยั่งยืน Proceedings KU SCR 1st National Conference 2559: การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 1 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา ประจำปี 2559 (หน้า 453-463). ชลบุรี: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.